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seoft
Tensorflow Docker 환경에서 GPU 연동
Environment (작성시점 : 19.12.15) OS : Ubuntu 18.04 GPU : GTX 1080 이전글 https://seoft.tistory.com/28(Ubuntu 18.04 설치 ~ nvidia-docker 세팅)에 이어 docker환경에서 Tensorflow GPU연동을 위해 시행착오 겪은 내용들 정리 이전 글의 nvidia-docker 세팅 후 쿠다기반 도커 이미지에서 tensorflow를 넣어 돌리면 되는줄 알았으나 tensorflow에서 GPU를 적용하기 위해서 지원하는 driver, cuda 버전을 맞출 필요가 있었다. * 작성 시점 기준 : TensorFlow supports CUDA 10.0 (TensorFlow >= 1.13.0) 그래서 최신 GPU 드라이버와 쿠다 버..
ML환경 구축을위해 시행착오 겪은 내용을 정리 ubuntu 18.04 USB 제작 https://tlo-developer.tistory.com/96 window & ubuntu 듀얼부팅 https://jimnong.tistory.com/676 nvidia GPU driver setup https://curioso365.tistory.com/71 nvidia docker 설치 (다음거 진행 전 docker를 19.03이상으로 설치하자) https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker 설치 확인과정인 다음 명령어에서 --gpus의 커맨드가 없다는 에러가 발생 docker run --gpus all nvidia/cuda:10.2-base nvidia-smi --gpus 커맨드는 도커 1..